OIBP - Opracowanie systemu informatycznego umozliwiającego identyfikację głosową osób dzwoniących pod numer alarmowy

Celem projektu jest opracowanie, budowa prototypu i praktyczna weryfikacja systemu wyznaczania sylwetki i identyfikacji osób telefonujących na numery alarmowe. Praca systemu będzie bazować na analizie sygnału głosowego, inteligentnym monitoringu, automatycznym tworzeniu bazy wzorców mowy i odpowiedniej klasyfikacji. Zaawansowane metody analizy sygnałów mowy umożliwiają jej efektywne porównywanie ze wzorcami, dzięki czemu będzie możliwe określenie sylwetki osoby mówiącej przez telefon lub zidentyfikowanie w przypadku posiadania około 20-to sekundowego wzorca mowy. Podstawowym elementem wyposażenia będzie komputerowy program ciągłej i niewymagającej interakcji z operatorem akwizycji oraz inteligentnej analizy sygnałów mowy. Automatyczne wnioskowanie będzie wykorzystywać otrzymywany sygnał mowy w kontekście szerokiego spektrum sygnałów mowy uzyskiwanych z wcześniejszych nagrań, poddanych odpowiedniej analizie i parametryzacji. Komputerowa analiza umożliwi identyfikację mówcy lub sugerowanie jego charakterystyki i ewentualnie charakterystyki miejsca z którego prowadzona jest rozmowa, dzięki analizie tła akustycznego. Automatyczna rejestracja nie będzie wymagała nadzoru ze strony osób odpowiedzialnych za zapewnienie bezpieczeństwa i co więcej, będzie w stanie również rejestrować i analizować efekty akustyczne niezauważalne dla ludzi. System będzie miał charakter adaptacyjny, to znaczy będzie posiadła umiejętność uczenia się i gromadzenia wiedzy.

Projekt realizowany jest w Konsorcjum składającym się z:

1.  Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie - Lider projektu

2. Voice Lab Sp. z.o.o Pomorski Park Naukowo-Technologiczny Gdynia

Okres realizacji: 22.04.2013 - 21.04.2016

Projekt finansowany w ramach programu na rzecz Obronności i Bezpieczeństwa Państwa przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju